Causal Convolutions

https://gyazo.com/29c980280ef8a6905468615937ca2ae2

概要

将来のデータを用いることなく、かつ、以前のデータを全て使いながら、次のタイムステップの値を算出することができる。

メリット

回帰的なつながりがないため、RNN系のネットワークより学習が早い

デメリット

受容野を広げるためには、多くの層を用意するか、フィルタを大きくする必要がある。（つまり計算量がすごく増える？）